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Industrial AI power team: chi ti serve per costruire soluzioni e non problemi
Il team di data science: un asset da valorizzare In un futuro non molto lontano […]
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Manutenzione predittiva con l’AI: come capisco se funziona?
L’annoso problema della previsione Se il mio modello mi predice il guasto e io intervengo, […]
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Tre modi per fare manutenzione predittiva data-driven sui tuoi impianti, e uno data-less
I benefici dell’AI sono molteplici, quelli garantiti dalla manutenzione predittiva si legano soprattutto alla diminuzione del tempo di fermo macchina, a una migliore gestione delle attività manutentive e al saving energetico. Ma come cosa vuol dire fare manutenzione predittiva, e quali dati servono?
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Quando l’intelligenza artificiale è stupida, e come evitare che ci rovini i piani
Mi dispiace deludere i lettori, purtroppo l’AI non è infallibile. Lo so, prendetevi il tempo che vi serve per elaborare il lutto. Infatti, i modelli di machine learning e di deep learning, imparando solo dai dati senza senso critico, spesso replicano quello che hanno osservato in modo errato, o non sanno gestire alcune situazioni.
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La storia del cane falso eroe, e come ci aiuta a comprendere l’apprendimento per rinforzo
Nel 1908 il New York Times ha pubblicato un articolo dedicato ad un cane che ha imparato a ingannare il sistema.
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Perché non è sempre una buona idea che l’AI continui ad imparare
L’AI fa predizioni generalizzando informazioni che ha già visto nel passato, in base alla situazione che sta osservando nel momento presente. In particolare, in industria osservare la situazione del momento presente significa elaborare in real-time i dati dal campo – temperatura, pressione, portata, ma anche immagini superficiali o di altro tipo. Questi diventano gli input…
Tag: Team data science
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