Transfer learning in industria: quando i modelli vanno in università
Il transfer learning è una tecnica interessante quando si ha un task abbastanza generalizzabile ma pochi dati per il training. Con tempi per l’allenamento ridotti e performance più alte, apre molte potenzialità e ha trasformato il modo in cui oggi i modelli di riconoscimento di immagini e di linguaggio sono costruiti. Nel campo industriale possono essere molto utili per la gestione del ciclo vita del modello e lo scale up di un modello esistente su altri casi simili. Anche se il primo training deve essere gestito con metodi tradizionali, quello che segue può essere gestito con pochi dati e sfruttando la conoscenza pregressa.
