Cosa si può fare con l’AI in industria?
Divulgazione per i professionisti dell’industria che vogliono capire le tecnologie data-driven prima di adottarle
Approfondimenti per ogni aspetto dell’industria
Le soluzioni di AI nei processi industriali sono vaste e varie, dalle analitiche avanzate al machine learning, fino all’AI generativa. Non esiste una tecnologia universalmente giusta: la scelta dipende dal problema da risolvere, dal processo in cui si inserisce, e dai dati disponibili. Capire questo prima di valutare qualsiasi soluzione è già metà del lavoro.
C-level
L’AI sviluppata bene porta a ritorni interessanti, ma è necessario considerare sempre i risvolti legali ed etici del suo utilizzo.
Processo
I sistemi di ottimizzazione e monitoraggio AI-driven rendono possibile aumentare l‘efficienza di processo e intercettare problemi e anomalie.
Energy e ESG
Machine learning, deep learning e sistemi di ottimizzazione rendono possibile minimizzare costi ed emissioni a pari produzione.
Manutenzione
La manutenzione predittiva data-driven apre le porte ad una manutenzione ottimizzata, che sa dove e quando intervenire ottimizzando i costi.
Qualità
I modelli previsionali riescono a intercettare pattern che portano ad un aumento degli scarti in produzione e a spiegarne la difettosità.
R&D
AI generativa, graph AI e modelli predittivi diminuiscono moltissimo il time to market e supportano tutto il processo di ricerca.
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Veronica Brizzi
Alumna Politecnico di Milano, ingegneria energetica. Con 9 anni esperienza nel campo dell’AI applicata all’industria, racconto come generare valore con l’AI a chi la deve usare e non solo costruire.
Sono AI Product Manager in smartFAB e ambassador in Donne4.0