Cosa si può fare con l’AI in industria?

Divulgazione per i professionisti dell’industria che vogliono capire le tecnologie data-driven prima di adottarle

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Approfondimenti per ogni aspetto dell’industria

Le soluzioni di AI nei processi industriali sono vaste e varie, dalle analitiche avanzate al machine learning, fino all’AI generativa e i workflow agentici. Non esiste una tecnologia universalmente giusta: la scelta dipende dal problema da risolvere, dal processo in cui si inserisce, e dai dati disponibili. Capire questo prima di valutare qualsiasi soluzione è già metà del lavoro.

ROI da 12 a 24 mesi

L’AI sviluppata bene porta a ritorni interessanti, ma è necessario considerare sempre i risvolti legali ed etici del suo utilizzo.

Da +10% a +35% OEE

I sistemi di ottimizzazione e monitoraggio AI-driven rendono possibile aumentare l‘efficienza di processo e intercettare problemi e anomalie.

Da -15% a -40% consumi energetici

Machine learning, deep learning e sistemi di ottimizzazione rendono possibile minimizzare costi ed emissioni a pari produzione.

Da -30% a -50% guasti imprevisti

La manutenzione predittiva data-driven apre le porte ad una manutenzione ottimizzata, che sa dove e quando intervenire ottimizzando i costi.

Da -20% a -30% scarti

I modelli previsionali riescono a intercettare pattern che portano ad un aumento degli scarti in produzione e a spiegarne la difettosità.

Da -30% a -45% time to market

AI generativa, graph AI e modelli predittivi diminuiscono moltissimo il time to market e supportano tutto il processo di ricerca.

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