Industrial AI Compass

La bussola per l’Intelligenza Artificiale in Italia: i concetti dell’AI spiegati semplici, e i modi migliori per utilizzarla nei processi industriali, creando valore.

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    E’ molto vero che l’AI consuma tanto, ed è molto vero che il suo uso incrementerà il consumo elettrico mondiale. Ma se riusciamo a produrre elettricità i modo sostenibile, ottimizziamo i data center per raffreddarsi con meno acqua e applichiamo l’AI nei posti giusti, il beneficio ottenibile supera i lati negativi.

  • DDL 1146 – Ricerca, sviluppo e adozione dell’AI in Italia: sguardo sull’industria

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    L’AI Act prima e le norme che lo recepiscono a livello italiano poi conferma che l’AI come tecnologia è ufficialmente passata da strumento prototipale per sperimentazioni e ricerca a strumento utile e utilizzato in larga scala, che deve essere regolamentato. La realtà è che i sistemi di AI erano già largamente utilizzati nel settore industriale,…

  • TEDx | Macchine pensanti: l’importanza delle scelte per un’AI consapevole

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    Sapreste riconoscere una persona da una macchina? Domanda stupida, la riformulo. Immaginate di discutere via […]

  • Agenti AI, industria e cose belle

    Agenti AI, industria e cose belle

    Gli agenti uniti alla potenza dei LLM apre nuovi orizzonti prima difficili da immaginare, in tutti i settori. Un agente con gli strumenti giuste e abbastanza informazioni può potenzialmente sostituire una persona esperta in qualsiasi task digitale – e in alcuni casi anche fisico. Tuttavia, costruire agenti complessi può essere costoso e resource-demanding (acqua, energia,…

  • 2025: Intelligenza Artificiale come motore di trasformazione industriale

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    Quindi: l’orizzonte dell’IA nell’industria nei prossimi anni appare promettente, con aspettative di significativi miglioramenti in efficienza, qualità e innovazione. Le aziende che sapranno integrare l’IA nelle loro operazioni e investire nelle competenze necessarie avranno un vantaggio competitivo nel panorama industriale futuro. Insomma, todo list per questo 2025: formatevi, sperimentate, raccogliete risultati e fallite in fretta!

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    Il transfer learning è una tecnica interessante quando si ha un task abbastanza generalizzabile ma pochi dati per il training. Con tempi per l’allenamento ridotti e performance più alte, apre molte potenzialità e ha trasformato il modo in cui oggi i modelli di riconoscimento di immagini e di linguaggio sono costruiti. Nel campo industriale possono…

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    I digital twins sono la replica digitale di un sistema fisico. Basati sui dati, quando sono potenziati dall’AI raggiungono l’apice del potenziale.

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    The ultimate guide to AI management systems: 42001:2023. Possiamo tutti essere grati che cominci proprio con il numero 42?

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    In generale, la scelta dell’algoritmo di ottimizzazione dipende dalle caratteristiche del problema (continuità, complessità, vincoli) e dagli obiettivi (precisione, tempo di convergenza, esplorazione globale o locale).

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    Il Premio Nobel 2024 celebra la scoperta di modelli matematici complessi e riconosce il contributo centrale che questi hanno avuto negli sviluppi dell’intelligenza artificiale. Le reti di Hopfield e le macchine di Boltzmann hanno dimostrato che i computer possono memorizzare e riconoscere strutture e pattern complessi, aprendo nuove strade e nuove applicazioni per lo sviluppo…