Sono un responsabile qualità: per cosa mi serve l’AI?
Scarti, rilavorazioni, tempo perso in analisi manuali: come l’AI industriale supporta il Responsabile Qualità senza sostituire il giudizio umano.
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AI in R&D, from zero to god mode
Che sia un report automatizzato, una dashboard che processa i dati rapidamente o pipeline di predizione custom, c’è sempre un modo per liberarsi dei processi noiosi e meccanici per concentrarvi su quello che conta, che è interpretare i risultati per scoprire qualcosa di nuovo.
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L’AI apprende, l’AI predice… Ma cosa vuol dire in concreto?
L’AI fa predizioni generalizzando informazioni che ha già visto nel passato, in base alla situazione che sta osservando nel momento presente.
In particolare, in industria osservare la situazione del momento presente significa elaborare in real-time i dati dal campo – temperatura, pressione, portata, ma anche immagini superficiali o di altro tipo. Questi diventano gli input del modello
