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Digital twin + AI = 🔥
I digital twins sono la replica digitale di un sistema fisico. Basati sui dati, quando sono potenziati dall’AI raggiungono l’apice del potenziale.
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Nobel per la fisica, AI, e qualche applicazione in industria
Il Premio Nobel 2024 celebra la scoperta di modelli matematici complessi e riconosce il contributo centrale che questi hanno avuto negli sviluppi dell’intelligenza artificiale. Le reti di Hopfield e le macchine di Boltzmann hanno dimostrato che i computer possono memorizzare e riconoscere strutture e pattern complessi, aprendo nuove strade e nuove applicazioni per lo sviluppo…
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Prevedere il futuro con l’AI – Come funziona?
Si dice che i dati siano come il petrolio – nascondo un grandissimo valore se si sa come manipolarli. L’idea dietro ad ogni soluzione data-driven è sfruttare i dati che si raccolgono – parametri dal campo, immagini, input manuali, interazioni con la piattaforma – per generare informazioni di maggior valore. In industria ad esempio vogliamo…
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La mia fabbrica è pronta per utilizzare l’AI?
Per ogni differente soluzione, ci sono gradi e livelli di maturità differenti da garantire. Cerchiamo quindi in modo pratico di fare una lista delle cose da verificare per capire se siamo pronti per pensare di adottare soluzioni data-driven, e se ne vale la pena.
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5 modi per aumentare la produttività del tuo impianto, senza cambiare macchine
Per aumentare l’overall equipment effectiveness è necessario agire su tutte e tre le voci che lo (la?) compongono, cercando di ridurre le principali cause di inefficienza. Da questo punto di vista, i sistemi di intelligenza artificiale possono essere di immenso aiuto. Vediamo nel dettaglio come.
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Usare l’AI per calcolare il risparmio economico di un progetto di miglioramento: the ultimate guide
Quando si confrontano due situazioni diverse, il segreto è trovare uno strumento che suggerisca cosa sarebbe successo nelle condizioni operative di oggi, con la situazione impiantistica o le procedure di ieri? In alcuni casi è semplice, quando ad esempio l’unica cosa che cambia è la temperatura esterna o le tonnellate di produzione e una semplice…
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Quali dati mi servono per questa soluzione di AI industriale?
Per selezionare i dati giusti, è necessario chiedersi prima di tutto cosa si vuole ottenere. In base alla risposta, si seleziona il parametro target – il nostro output – e si analizza il sistema da modellare. L’analisi si basa sul perimetro, da cui entrano ed escono flussi, regolazioni ed interazioni.
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Perché la giraffa ha il collo lungo? Escamotage evolutivi per ottimizzare i processi
I meccanismi di selezione naturale che hanno fatto allungare il collo alle giraffe possono essere sfruttati per trovare la combinazione di setpoint migliore per minimizzare il costo o massimizzare la qualità di un processo.
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Manutenzione predittiva con l’AI: come capisco se funziona?
L’annoso problema della previsione Se il mio modello mi predice il guasto e io intervengo, […]
Categoria: Processo
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