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9 cose da chiedere prima di comprare un software per l’AI
Per garantire che tutto funzioni correttamente, la soluzione di AI deve garantire una serie di mattoncini che si coordinano per trasformare i dati in conoscenza. Sintetizzando molto l’approccio, possiamo identificare sette layer con funzionalità e obiettivi diversi.
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Quali dati mi servono per questa soluzione di AI industriale?
Per selezionare i dati giusti, è necessario chiedersi prima di tutto cosa si vuole ottenere. In base alla risposta, si seleziona il parametro target – il nostro output – e si analizza il sistema da modellare. L’analisi si basa sul perimetro, da cui entrano ed escono flussi, regolazioni ed interazioni.
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Quanto mi costi? Stimare il ROI di un progetto di AI industriale
Per valutare il ROI bisogna avere ben chiaro quanto stiamo spendendo oggi in energia, manutenzione, gestione di processo, risorse sprecate e tempo delle persone. A partire da questa fotografia, si valuta per ogni voce di costo cosa potrebbe migliorare con l’AI, oltre al costo del mancato investimento
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AI e SDG: come integrare il bilancio di sostenibilità
L’AI è un potente strumento, in positivo e in negativo. Considerati i vari target degli SDG, le analisi dicono che quasi l’80% di questi vedrebbe positivamente l’utilizzo di sistemi di AI. Il 35% dei target sarebbero invece ostacolati da sistemi di intelligenza artificiale non regolamentati. Ecco perché è necessario nei prossimi anni introdurre una regolamentazione…
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Perché la giraffa ha il collo lungo? Escamotage evolutivi per ottimizzare i processi
I meccanismi di selezione naturale che hanno fatto allungare il collo alle giraffe possono essere sfruttati per trovare la combinazione di setpoint migliore per minimizzare il costo o massimizzare la qualità di un processo.
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Predire i guasti con l’AI senza avere guasti nel passato
It’s some kind of magic… Ci sono molti modi di fare manutenzione predittiva data-driven. Alcuni […]
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L’AI apprende, l’AI predice… Ma cosa vuol dire in concreto?
L’AI fa predizioni generalizzando informazioni che ha già visto nel passato, in base alla situazione che sta osservando nel momento presente. In particolare, in industria osservare la situazione del momento presente significa elaborare in real-time i dati dal campo – temperatura, pressione, portata, ma anche immagini superficiali o di altro tipo. Questi diventano gli input…
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Perché l’80% del progetti AI fallisce? Strategie di sopravvivenza nella giungla dell’AI
Tra il 2018 e il 2022 sono state fatte diverse ricerche sul tasso di successo o fallimento di progetti di advanced analystics e AI. Tutti concordano nel dire che solo il 20-30% di questi progetti si rivelano in grado di portare benefici ed essere scalato. Ma come mai?
Mese: Giugno 2023
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