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Usare l’AI per calcolare il risparmio economico di un progetto di miglioramento: the ultimate guide
Quando si confrontano due situazioni diverse, il segreto è trovare uno strumento che suggerisca cosa sarebbe successo nelle condizioni operative di oggi, con la situazione impiantistica o le procedure di ieri? In alcuni casi è semplice, quando ad esempio l’unica cosa che cambia è la temperatura esterna o le tonnellate di produzione e una semplice…
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Come garantire che i modelli di AI non impazziscano
L’AI online Il processo di sviluppo di un sistema di AI è un percorso lungo […]
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Quali dati mi servono per questa soluzione di AI industriale?
Per selezionare i dati giusti, è necessario chiedersi prima di tutto cosa si vuole ottenere. In base alla risposta, si seleziona il parametro target – il nostro output – e si analizza il sistema da modellare. L’analisi si basa sul perimetro, da cui entrano ed escono flussi, regolazioni ed interazioni.
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AI e SDG: come integrare il bilancio di sostenibilità
L’AI è un potente strumento, in positivo e in negativo. Considerati i vari target degli SDG, le analisi dicono che quasi l’80% di questi vedrebbe positivamente l’utilizzo di sistemi di AI. Il 35% dei target sarebbero invece ostacolati da sistemi di intelligenza artificiale non regolamentati. Ecco perché è necessario nei prossimi anni introdurre una regolamentazione…
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L’AI apprende, l’AI predice… Ma cosa vuol dire in concreto?
L’AI fa predizioni generalizzando informazioni che ha già visto nel passato, in base alla situazione che sta osservando nel momento presente. In particolare, in industria osservare la situazione del momento presente significa elaborare in real-time i dati dal campo – temperatura, pressione, portata, ma anche immagini superficiali o di altro tipo. Questi diventano gli input…
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Perché l’80% del progetti AI fallisce? Strategie di sopravvivenza nella giungla dell’AI
Tra il 2018 e il 2022 sono state fatte diverse ricerche sul tasso di successo o fallimento di progetti di advanced analystics e AI. Tutti concordano nel dire che solo il 20-30% di questi progetti si rivelano in grado di portare benefici ed essere scalato. Ma come mai?
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Human in the Loop: come l’uomo e l’AI collaborano
Esiste un approccio utile per l’allenamento continuo dei modelli di machine learning, che coinvolge le persone nel processo grazie ad un modo semplice di interagire con le previsioni del modello.
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Piccola guida per comunicare con un data scientist
Una delle grandi sfide dell’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale industriale è farsi capire da chi deve sviluppare il modello.
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AI industriale e PMI: si può fare!
Nel contesto italiano le piccole e medie aziende rappresentano la colonna dorsale dell’industria.
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Tre modi per fare manutenzione predittiva data-driven sui tuoi impianti, e uno data-less
I benefici dell’AI sono molteplici, quelli garantiti dalla manutenzione predittiva si legano soprattutto alla diminuzione del tempo di fermo macchina, a una migliore gestione delle attività manutentive e al saving energetico. Ma come cosa vuol dire fare manutenzione predittiva, e quali dati servono?
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