-
TEDx | Macchine pensanti: l’importanza delle scelte per un’AI consapevole
Sapreste riconoscere una persona da una macchina? Domanda stupida, la riformulo. Immaginate di discutere via […]
-
Agenti AI, industria e cose belle
Gli agenti uniti alla potenza dei LLM apre nuovi orizzonti prima difficili da immaginare, in tutti i settori. Un agente con gli strumenti giuste e abbastanza informazioni può potenzialmente sostituire una persona esperta in qualsiasi task digitale – e in alcuni casi anche fisico. Tuttavia, costruire agenti complessi può essere costoso e resource-demanding (acqua, energia,…
-
2025: Intelligenza Artificiale come motore di trasformazione industriale
Quindi: l’orizzonte dell’IA nell’industria nei prossimi anni appare promettente, con aspettative di significativi miglioramenti in efficienza, qualità e innovazione. Le aziende che sapranno integrare l’IA nelle loro operazioni e investire nelle competenze necessarie avranno un vantaggio competitivo nel panorama industriale futuro. Insomma, todo list per questo 2025: formatevi, sperimentate, raccogliete risultati e fallite in fretta!
-
Digital twin + AI = 🔥
I digital twins sono la replica digitale di un sistema fisico. Basati sui dati, quando sono potenziati dall’AI raggiungono l’apice del potenziale.
-
Un articolo utile per capire l’ottimizzazione
In generale, la scelta dell’algoritmo di ottimizzazione dipende dalle caratteristiche del problema (continuità, complessità, vincoli) e dagli obiettivi (precisione, tempo di convergenza, esplorazione globale o locale).
-
Nobel per la fisica, AI, e qualche applicazione in industria
Il Premio Nobel 2024 celebra la scoperta di modelli matematici complessi e riconosce il contributo centrale che questi hanno avuto negli sviluppi dell’intelligenza artificiale. Le reti di Hopfield e le macchine di Boltzmann hanno dimostrato che i computer possono memorizzare e riconoscere strutture e pattern complessi, aprendo nuove strade e nuove applicazioni per lo sviluppo…
-
Bias, pregiudizi e altre amenità
Il problema del bias non è solo una questione tecnologica, ma un riflesso del nostro stesso modo di vedere il mondo. Siamo tutti soggetti a pregiudizi, e solo attraverso un impegno consapevole possiamo ridurre il loro impatto, sia nelle macchine che nei nostri comportamenti quotidiani. Educare noi stessi e le AI alla diversità e all’equità…
-
Transizione energetica e AI: perchè l’approccio data-driven è inevitabile
L’intelligenza artificiale ha il potenziale grande di rendere le fonti rinnovabili più gestibili e integrabili nel sistema elettrico, come strumento per affrontare le sfide tecniche e operative. Dall’ottimizzazione della produzione alla manutenzione predittiva, passando per la gestione intelligente dei flussi e l’integrazione con la rete elettrica, i sistemi di AI e le tecniche data-driven sono…
-
L’altra faccia della sostenibilità dell’AI
Internet, i software e tutte queste cose digitali e meravigliose hanno quel non so ché di etereo, non fisico, impalpabile. Mandare una mail, fare una ricerca su internet, chiedere a ChatGPT di scriverci un pezzo di codice. Facile, veloce, senza alzarsi dalla sedia o staccarsi dal PC. Non ci sono operazioni fisiche, e in mano…
-
Intelligenza artificiale step by step: portare l’AI in azienda
AI in azienda, con Confindustria Vicenza e MIPU Predictive School Mi capita spesso di raccontare […]
Tag: Livello: Entry
Archivio
Categorie
- AI
- Altro
- Anomaly detection
- Applicazioni dell'AI industriale
- Apprendimento
- Benefici
- CER
- Data science
- Energia
- Generative AI
- Industria
- Intelligenza artificiale industriale
- Manutenzione predittiva
- Monitoraggio delle performance
- Monitoraggio di processo
- Non supervisionato
- Ottimizzazione di processo
- Per rinforzo
- Processo
- Rinnovabili
- Smart Cities
- Sostenibilità
- Supervisionato
