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Industrial AI power team: chi ti serve per costruire soluzioni e non problemi
Il team di data science: un asset da valorizzare In un futuro non molto lontano […]
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Manutenzione predittiva con l’AI: come capisco se funziona?
L’annoso problema della previsione Se il mio modello mi predice il guasto e io intervengo, […]
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ISO 50001 ed efficienza energetica: Quattro modelli di AI industriale che ti fanno risparmiare tempo
Cos’è la ISO 50001:2018 La norma internazionale 50001:2018 (aggiornata appunto nel 2018 nella nuova versione) […]
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10 parole strane che usano i data scientists
Il data scientist è una fugra mitologica, con competenze che spaziano dalla porgrammazione all’analisi dei dati alla statistica applicata alla creazione di viste e reportistica d’effetto. Spoiler: di solito non esiste il data scientist, ma piuttosto il team di data science: un isnieme di professionisti che lavorano insieme per raggiungere il risultato. Sia come sia,…
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La storia del cane falso eroe, e come ci aiuta a comprendere l’apprendimento per rinforzo
Nel 1908 il New York Times ha pubblicato un articolo dedicato ad un cane che ha imparato a ingannare il sistema.
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Perché non è sempre una buona idea che l’AI continui ad imparare
L’AI fa predizioni generalizzando informazioni che ha già visto nel passato, in base alla situazione che sta osservando nel momento presente. In particolare, in industria osservare la situazione del momento presente significa elaborare in real-time i dati dal campo – temperatura, pressione, portata, ma anche immagini superficiali o di altro tipo. Questi diventano gli input…