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Ma è tutto AI generativa? Facciamo ordine nell’AI industriale
L’intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie, il loro obiettivo è rendere la macchina capace di replicare capacità tipiche dell’intelletto umano. Intelligenza, ma artificiale. Una descrizione lapalissiana. Nel grande cerchio dell’AI ricadono quindi anche tecnologie che non ci vengono in mente quando pensiamo all’AI, tipo la regressione lineare, o i sistemi esperti. Non è un…
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Sono un energy manager: per cosa mi serve l’AI?
Il tempo infatti spesso è dedicato all’analisi macchinosa dei dati, alla verifica dei prezzi, alla mappatura di fatture e consumi – in attività a limitato valore aggiunto ma necessarie per far funzionare tutto. E se si insegnasse ad un sistema automatico come prendersi cura di tutti gli aspetti più meccanici, lasciando all’energy manager il tempo…
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L’AI per i sistemi fotovoltaici: efficienza e prevedibilità
Il fotovoltaico in Italia Le rinnovabili sono al centro della transizione energetica, e pongono grandi […]
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Ma l’AI vede? Riconoscimento di immagini e applicazioni industriali
Tanto per cambiare, i modelli che fanno riconoscimento immagini (le reti convoluzionali) sono ispirate al funzionamento del cervello animale. Infatti funzionano in modo simile alla nostra corteccia visiva: come a noi non servono tutti i dettagli per riconoscere un oggetto, anche loro operano una sintesi sulle immagini per riconoscerne l’essenza. Un’essenza di automobile.
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Usare l’AI per calcolare il risparmio economico di un progetto di miglioramento: the ultimate guide
Quando si confrontano due situazioni diverse, il segreto è trovare uno strumento che suggerisca cosa sarebbe successo nelle condizioni operative di oggi, con la situazione impiantistica o le procedure di ieri? In alcuni casi è semplice, quando ad esempio l’unica cosa che cambia è la temperatura esterna o le tonnellate di produzione e una semplice…
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AI e SDG: come integrare il bilancio di sostenibilità
L’AI è un potente strumento, in positivo e in negativo. Considerati i vari target degli SDG, le analisi dicono che quasi l’80% di questi vedrebbe positivamente l’utilizzo di sistemi di AI. Il 35% dei target sarebbero invece ostacolati da sistemi di intelligenza artificiale non regolamentati. Ecco perché è necessario nei prossimi anni introdurre una regolamentazione…
Categoria: Sostenibilità
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