Checklist di Industrial AI readiness

Nella maggior parte dei casi, i progetti di AI falliscono perchè il contesto non è pronto: dati incompleti, processi non documentati, nessun responsabile interno con mandato reale. Problemi che emergono a progetto avviato, quando il contratto è già firmato.

Questa checklist serve a fare quella verifica in anticipo e in modo strutturato, senza aspettare il primo incontro con un fornitore.

La checklist prevede 24 domande distribuite su sei aree: la qualità dei dati di impianto, l’infrastruttura OT/IT, la prontezza rispetto al cloud, la maturità dei processi operativi, l’organizzazione interna e le competenze disponibili. Il risultato è un profilo visivo che mostra le aree più pronte e quelle con le lacune più importanti, con indicazioni concrete su cosa fare prima di procedere.

Come usarla

Passo 1 – Rispondi area per area. Lo strumento è diviso in sei sezioni. Puoi navigare liberamente tra quelle già completate; il pulsante “Avanti” si attiva solo quando hai risposto a tutte le domande dell’area corrente. Bastano circa dieci minuti.

Passo 2 – Scegli la risposta più onesta, non quella più desiderabile. Ogni opzione descrive una situazione concreta. Se sei a metà strada, scegli l’opzione che corrisponde alla realtà attuale, non all’obiettivo. Il profilo è utile solo se riflette dove sei oggi.

Passo 3 – Leggi il profilo radar. Al termine trovi un grafico a sei assi che mostra il punteggio per ciascuna area, una valutazione sintetica (Buono / Parziale / Critico) e una raccomandazione specifica per le aree deboli.

Passo 4 – Usa i prossimi passi come lista di lavoro. Le azioni consigliate sono generate dinamicamente dalle tue aree critiche. Suggeriscono cosa fare concretamente prima di avviare un progetto AI, o prima di incontrare un fornitore.

Checklist Maturità Digitale — AI Industriale | IAC
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Checklist di Maturità Digitale

Valuta la prontezza del tuo impianto prima di avviare un progetto AI industriale — 24 domande, 6 aree, 10 minuti.

Hai completato la valutazione. Ecco il profilo di maturità digitale del tuo impianto rispetto all’adozione dell’AI industriale.

Questo strumento è a scopo orientativo. I criteri di valutazione si basano su framework di AI readiness per il manifatturiero (McKinsey Industry 4.0 readiness, WEF Manufacturing Transformation Index, IEA Energy Management maturity) adattati al contesto delle PMI industriali italiane.

Note metodologiche

Le sei aree di valutazione si ispirano a framework di AI e digital readiness per il manifatturiero, in particolare il SIRI (Smart Industry Readiness Index) e l’acatech Industrie 4.0 Maturity Index (2017), adattati al contesto delle PMI industriali italiane. Per l’area energia, i criteri fanno riferimento alla struttura ISO 50001:2018.

Le soglie di punteggio (Buono ≥ 67%, Parziale 34–66%, Critico < 34%) sono stime orientative, non soglie validate su un campione statistico. Trattale come ordini di grandezza: un’area “Parziale” non significa che il progetto non si può fare, ma che richiede attenzione e probabilmente un tempo di preparazione aggiuntivo.

Un’ultima avvertenza: la checklist valuta le condizioni strutturali, non l’ambizione. Un’azienda con score basso che ha già identificato le lacune e un piano per colmarle è spesso in una posizione migliore di una con score medio che non ha mai fatto questa riflessione.